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QCon北京2020|全球软件开发大会
活动时间2021-01-08 08:00至2020-12-09 18:00
详细地址 : 北京市朝阳区北辰东路8号
活动地点 : 北京国际会议中心
行业范围 : 软件
活动规模 : 500
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现阶段,经过政策允许,同时也为响应企业技术团队对线下交流活动的需求,为了推动创新技术在中国的传播和落地,极客邦科技经过慎重考虑,决定提前启动2021年线下技术会议,其中有两场时间提前到了2020年末12月份举办,2021年春节前,我们将在深圳、上海、北京三地分别举办的一场QCon大会。

QCon 是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

演讲专题

人工智能驱动业务实践
本专题将结合业务场景,重点介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析,希望可以启发大家思考如何将AI整合进业务中,了解AI能为业务具体带来什么收益。

AIOps最佳实践
智能运维热度不减,本专题将邀请相关技术专家,分享AIOps最新技术进展和实践,详细解读AIOps技术落地,包括应用场景、业务痛点、如何破局等宝贵实践经验,并就AIOps的发展趋势进行探讨和展望。

智能金融
本专场将结合金融科技场景,从用户增长跟风险智能入手,介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例,探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化,催生金融智能各种技术。

度小满金融大数据风控实践
杨青 / 度小满金融 技术委员会主席、主任架构师

京东数科智能反欺诈前沿技术及实践
陈振兴 / 京东数科 算法专家

云原生技术应用
本专题将聚焦于云原生的实践,实践者们将分享他们在云原生演化过程中收获的经验与教训, 帮助更多的团队少走弯路,成功实践云原生。

内外交融的京东零售监控-日志系统实践经验
韩超 / 京东 架构师

人工智能前沿技术
本专场将重点关注人工智能前沿技术发展,包括认知智能、多模态语音交互、强化学习等,将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践,希望可以给大家带来新的启发。

大数据实时计算与分析
大数据计算经历了离线计算、实时计算的演进,还在不断成熟,整个生态领域也得到了很大发展。本专题主要介绍大数据实时计算和分析领域的最新趋势和最佳实践,用以为公司提供更加智能的服务。

业务架构演进
随着业务和产品快速发展,不管是互联网企业还是传统企业,都会发生一系列的架构演化,本专场将邀请不同行业的一线架构专家,和大家分享架构演进的成功案例,帮助企业赢得数字化时代的技术红利。

大前端工程化
为了提升研发效率、保障大规模协同等,各大厂的前端团队在工程领域不断拓展思路,本专场将为大家带来这些伴随业务形态转变、团队规模扩大和技术快速升级沉淀下来的经验和实践。

前端新趋势
伴随着移动互联网、物联网的不断发展,用户产品形态日新月异,加上用户需求千变万化,导致近年来前端技术更迭速度越来越快。为了保证更好的用户体验,前端工程师需要持续关注新技术趋势。

团队建设与个人成长
随着新技术的层出不穷,以及公司业务的快速发展,如何提高自身实力以及团队成长,成为了摆在所有工程师面前不可避免的难题,如何在技术实战中更快成长?在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项?

微服务
本专题挑选具有代表性的微服务落地案例,结合实际业务中的经验,讨论微服务实践中可能遇到的问题、对应的解决方案,并探讨下一代微服务体系的发展方向。

演讲专题

人工智能驱动业务实践
本专题将结合业务场景,重点介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析,希望可以启发大家思考如何将AI整合进业务中,了解AI能为业务具体带来什么收益。

AIOps最佳实践
智能运维热度不减,本专题将邀请相关技术专家,分享AIOps最新技术进展和实践,详细解读AIOps技术落地,包括应用场景、业务痛点、如何破局等宝贵实践经验,并就AIOps的发展趋势进行探讨和展望。

智能金融
本专场将结合金融科技场景,从用户增长跟风险智能入手,介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例,探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化,催生金融智能各种技术。

度小满金融大数据风控实践
杨青 / 度小满金融 技术委员会主席、主任架构师

京东数科智能反欺诈前沿技术及实践
陈振兴 / 京东数科 算法专家

云原生技术应用
本专题将聚焦于云原生的实践,实践者们将分享他们在云原生演化过程中收获的经验与教训, 帮助更多的团队少走弯路,成功实践云原生。

内外交融的京东零售监控-日志系统实践经验
韩超 / 京东 架构师

人工智能前沿技术
本专场将重点关注人工智能前沿技术发展,包括认知智能、多模态语音交互、强化学习等,将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践,希望可以给大家带来新的启发。

大数据实时计算与分析
大数据计算经历了离线计算、实时计算的演进,还在不断成熟,整个生态领域也得到了很大发展。本专题主要介绍大数据实时计算和分析领域的最新趋势和最佳实践,用以为公司提供更加智能的服务。

业务架构演进
随着业务和产品快速发展,不管是互联网企业还是传统企业,都会发生一系列的架构演化,本专场将邀请不同行业的一线架构专家,和大家分享架构演进的成功案例,帮助企业赢得数字化时代的技术红利。

大前端工程化
为了提升研发效率、保障大规模协同等,各大厂的前端团队在工程领域不断拓展思路,本专场将为大家带来这些伴随业务形态转变、团队规模扩大和技术快速升级沉淀下来的经验和实践。

前端新趋势
伴随着移动互联网、物联网的不断发展,用户产品形态日新月异,加上用户需求千变万化,导致近年来前端技术更迭速度越来越快。为了保证更好的用户体验,前端工程师需要持续关注新技术趋势。

团队建设与个人成长
随着新技术的层出不穷,以及公司业务的快速发展,如何提高自身实力以及团队成长,成为了摆在所有工程师面前不可避免的难题,如何在技术实战中更快成长?在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项?

微服务
本专题挑选具有代表性的微服务落地案例,结合实际业务中的经验,讨论微服务实践中可能遇到的问题、对应的解决方案,并探讨下一代微服务体系的发展方向。


小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋


崔宝秋
小米集团
副总裁、技术委员会主席

Mobvista技术 VP 兼首席架构师蔡超


蔡超
Mobvista
技术 VP 兼首席架构师

美团点评基础技术部前端技术中心负责人王鹤


王鹤
美团点评
基础技术部前端技术中心负责人

蚂蚁金服人工智能部总监周俊


周俊
蚂蚁金服
人工智能部总监

京东架构师韩超


韩超
京东
架构师

度小满金融 技术委员会主席、主任架构师杨青


杨青
度小满金融
技术委员会主席、主任架构师

京东数科算法专家陈振兴


陈振兴
京东数科
算法专家

演讲专题

人工智能驱动业务实践
本专题将结合业务场景,重点介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析,希望可以启发大家思考如何将AI整合进业务中,了解AI能为业务具体带来什么收益。

AIOps最佳实践
智能运维热度不减,本专题将邀请相关技术专家,分享AIOps最新技术进展和实践,详细解读AIOps技术落地,包括应用场景、业务痛点、如何破局等宝贵实践经验,并就AIOps的发展趋势进行探讨和展望。

智能金融
本专场将结合金融科技场景,从用户增长跟风险智能入手,介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例,探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化,催生金融智能各种技术。

度小满金融大数据风控实践
杨青 / 度小满金融 技术委员会主席、主任架构师

京东数科智能反欺诈前沿技术及实践
陈振兴 / 京东数科 算法专家

云原生技术应用
本专题将聚焦于云原生的实践,实践者们将分享他们在云原生演化过程中收获的经验与教训, 帮助更多的团队少走弯路,成功实践云原生。

内外交融的京东零售监控-日志系统实践经验
韩超 / 京东 架构师

人工智能前沿技术
本专场将重点关注人工智能前沿技术发展,包括认知智能、多模态语音交互、强化学习等,将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践,希望可以给大家带来新的启发。

大数据实时计算与分析
大数据计算经历了离线计算、实时计算的演进,还在不断成熟,整个生态领域也得到了很大发展。本专题主要介绍大数据实时计算和分析领域的最新趋势和最佳实践,用以为公司提供更加智能的服务。

业务架构演进
随着业务和产品快速发展,不管是互联网企业还是传统企业,都会发生一系列的架构演化,本专场将邀请不同行业的一线架构专家,和大家分享架构演进的成功案例,帮助企业赢得数字化时代的技术红利。

大前端工程化
为了提升研发效率、保障大规模协同等,各大厂的前端团队在工程领域不断拓展思路,本专场将为大家带来这些伴随业务形态转变、团队规模扩大和技术快速升级沉淀下来的经验和实践。

前端新趋势
伴随着移动互联网、物联网的不断发展,用户产品形态日新月异,加上用户需求千变万化,导致近年来前端技术更迭速度越来越快。为了保证更好的用户体验,前端工程师需要持续关注新技术趋势。

团队建设与个人成长
随着新技术的层出不穷,以及公司业务的快速发展,如何提高自身实力以及团队成长,成为了摆在所有工程师面前不可避免的难题,如何在技术实战中更快成长?在团队建设与管理中有哪些需要注意的事项?

微服务
本专题挑选具有代表性的微服务落地案例,结合实际业务中的经验,讨论微服务实践中可能遇到的问题、对应的解决方案,并探讨下一代微服务体系的发展方向。

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